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智能分析助力安防大数据建设

智能分析助力安防大数据建设

                 

近 几年 ,随着高清视频监控的逐步推广和遍及 ,视频监控市场已经朝着“看得清 ,看得明”方向发展。同时随着当局和企业对安然城市建设、社会监控建设的持续投 入 ,视频探头成千上万 ,录像视频数据更是能够用海量来形容。我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时期 ,大数据对社会经济、政治、文化 ,人们生涯等方 面产生深远的影响 ,大数据时期对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机缘。大数据智能分析助力安防数据库建设 ,瞻望将来 ,智能分析行业发展将会在更多领域 利用。

在 大数据时期 ,面对海量的视频数据 ,智能视频分析技术在数据挖掘方面被赋予厚望。智能视频分析让视频监控从人为抽检 ,进取到高效事前预警、过后分析 ,实现智 能化的信息分析、预测。多所周知 ,视频图像监控系统通过多年的建设 ,已成为公安机关打防管控的沉要伎俩和感知城市信息的沉要蹊径。

海量的视频数据必要得到有效的处置 ,使得可能急剧、低成本、精准地发现有关指标的特点和活动轨迹。而有限的人力、推算能力和持续增长的视频数据之间的矛盾日益凸起 ,成为当下系统建设的沉点和难点。为此 ,行业中近年来提出了视频浓缩与视频检索技术。

视频浓缩与视频检索技术 ,是利用图像处置、模式鉴别等技术 ,对海量的存储录像等原始信息进行分析和挖掘 ,进而基于多维特点进行检索 ,从海量的视频数据中急剧定位到想要找的图像。援手办案人员通过有限的线索 ,达到案件急剧关联和定位。


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